PROJECT
研究プロジェクト
  • 2021.4 - 2025.3
  • 日本学術振興会 
    科学研究費
    基盤研究(B)(一般)

  • 教育ビッグデータを活用した学習者個人の特徴推定機能を持つ教材推薦システムの開発

Overview研究プロジェクト概要

研究紹介に戻る

学習者特徴の把握は個別学習支援をするための重要な課題であるが、現状はアンケート調査によるものがほとんどである。本研究は、学習者の特徴を学習スタイルと学習行動パターン(学習習慣)の融合体であると定義した上で、大規模の学習ログと学習スタイルアンケートの解析より、個々の学習者の特徴を推定し、その学習者の特徴を生かした個別的なデジタル教材を推薦するシステムを開発する。

九州大学

© Learning Analytics Center, All rights reserved.